Sreda, 3. 10. 2018, 4.00
2 meseca, 1 teden
Pristranske poslovne odločitve? Umetna inteligenca jih bo razkrinkala.
Termometer prikazuje, kako vroč je članek. Skupni seštevek je kombinacija števila klikov in komentarjev.
Termometer prikaže, kako vroč je članek. Skupni seštevek je kombinacija števila klikov in komentarjev.
0,48
Pristranskost pri odločanju se lahko pripeti ne le pri človeškem odločanju, temveč tudi pri odločitvah, ki jih sprejema umetna inteligenca.
V poslovnem svetu nenehno sprejemajo odločitve, a te so včasih pristranske in zato tudi ne optimalne. Umetna inteligenca bo (tudi) to zaznala in zajezila, napoveduje IBM.
Pristranskost med odločanjem se lahko pripeti ne le pri človeškem odločanju, temveč tudi pri odločitvah, ki jih sprejema umetna inteligenca, saj se pristranskost lahko pojavi že med strojnim učenjem.
V iskanju čim večje transparentnosti
Takšna odstopanja bo zaznavala programska storitev, ki je namenjena organizacijam za upravljanje sistemov umetne inteligence za različna poslovna področja in teče v IBM-ovem oblaku, so pojasnili njeni snovalci. Upajo, da bodo s tem povečali zaupanje v odločanje, ki ga izvaja umetna inteligenca.
Raziskovalna enota IBM bo dodatno svoje na umetni inteligenci temelječe orodje ponudila odprtokodni skupnosti, kar bo dodaten prispevek k zmanjšanju pristranskosti (vsaj) v umetni inteligenci.
Naklonjenost umetni inteligenci nesporna, a prisotni tudi strahovi
Ravno transparentnost pa je, kot kaže, eden od večjih izzivov, s katerimi se s spoprijemajo podjetja pri uvajanju umetne inteligence v svoje poslovanje.
Raziskava, ki jo je IBM Institute for Business Value opravil na vzorcu pet tisoč vodstvenih delavcev v različnih podjetjih, je pokazala, da kar 82 odstotkov podjetij (in kar 93 odstotkov tistih, ki so zelo uspešna) razmišlja o uporabi umetne inteligence, a se jih 60 odstotkov boji morebitnih težav z odgovornostjo, 63 odstotkov pa pomanjkanja lastnih človeških virov in znanja za samozavestno upravljanje tehnologij umetne inteligence.
Dolgoročni cilj: več prihodkov
Dolgoročni cilj uvedbe umetne inteligence v poslovanje vidijo predvsem v rasti prihodkov, ocenjujejo pa, da bo uvedba umetne inteligence največ koristi prinesla informacijski tehnologiji v podjetjih, informacijski varnosti, inovacijam, podpori uporabnikom ter upravljanju tveganj.
Prav tako so prepričani, da bo že tako vse hitrejše uvajanje umetne inteligence še hitrejše v bolj digitaliziranih sektorjih, kot je sektor finančnih storitev.
